АНАЛИЗ ДАННЫХ ЛАБОРАТОРНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ В СИСТЕМАХ ПОЕЗДНОЙ РАДИОСВЯЗИ
Ключевые слова:
поездная радиосвязь (ПРС), электромагнитное поле, мобильный измерительный комплекс для автоматики и радиосвязи (МИКАР), измерительный комплекс активного радиомониторинга (ИКАР) и комплексы измерительные вычислительные контроля параметров поездной радиосвязи (ИВК-радио), передатчик, приемник, радиостанция, гектометр диапазонаАннотация
Сети радиосвязи поездов, организованные в гектометровом диапазоне длин волн (ГМВ), обеспечивают межгрупповой канал и связь между диспетчерами поездов, локомотивов и энергодиспетчерами с машинистами локомотивов, расположенными в любой точке диспетчерского круга. Поездная радиосвязь (ПРС) используется для быстрого управления движением и является важным элементом безопасности на железнодорожном транспорте. Эффективность управления транспортными процессами зависит от надежности ПРС. В данной статье рассмотрена возможность обобщенной интерпретации данных лабораторных измерений вагона с использованием модели, описывающей зависимость изменения мощности принимаемого сигнала от расстояния, близкого к его направляющей линии. Были проанализированы результаты расчета трех параметров модели и величины различий. Представленные результаты позволили с помощью предложенного метода интерпретировать измерения и определять параметры ориентировочной линии по данным, полученным лабораторией. С помощью данного метода установлено, что на каждом этапе есть возможность собрать банк данных параметров и проанализировать результаты измерений не только текущего, но и предыдущие данные.
Библиографические ссылки
1. Model and device for measuring the parameters of the technological radio communication network in the “on-line” mode in the signaling and communication laboratory wagon. Kurbanov Janibek Fayzullayevich;Sattarov Khurshid Abdishukurovich; Yaronova Natalya Valerovna; Xusnidinova Nazima Faxridinovna. 2020 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) DOI: 10.1109/ICISCT50599.2020.9351422
2. Intelligent railway transport radio communication based on neural networks. Igor Kolesnikov, Natalya Yaronova, Janibek Kurbanov and Nozima Khusnidinova. E3S Web of Conferences 264, 05044 (2021). CONMECHYDRO - 2021
3. Kupriyanovsky V.P. et al. Digital Railway - Forecasts, Innovations, Projects // International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - T.4. - No. 9.- P.34-43.
4. Schneps-Schnappe M.A., Kupriyanovsky V.M. Mobile network GSM-R-the basis of digital railway. Moscow State University – Moscow, p. 222-230, 2016.
5. Nikolaev D.E. Digital railway - innovative standards and their role/ / International Journal of Open Information Technologies-2016-T4 No. 10, pp. 55-61.
6. M. A. Schneps-Schnappe, N. O. Fedorova, G. V. Sukonnikov, V. P. Kupriyanovsky, Digital railway and the transition from the GSM-R network to LTE-R and 5G-R-will it take place? / International journal of Open Information Tehnologies-2017 T1-No. 1. pp. 71-79
7. About the fate of railway signalling GSM-R /M. A. Snaps – Sneppe, Suprunovskiy V. P., Namiot D. E. // International Journal of Open Information Technologies, 2019, No. 7. With 53-59.
8. Bandwidth and the Economics of digital railway transformation of signaling and train control / V. P. Suprunovskiy, P. V. Suprunovskiy, N. About. Fedorov, G. V. Solonnikov, O. N. Dunaev, D. E. Namiot // International Journal of Open Information Technologies, – 2017 - №3. With 117-132
9. Radio communication systems of high-speed railway transport / D. N. Roenkov, P. A., Plekhanov, V. V. Shmatchenko / / Bulletin of the results of scientific research – 2017 - No. 3. From 57-68.
10. Basic functional requirements for the radio communication system of the maglev VV Shmatchenko, DN Roenkov, NV Yaronova. Transportation Systems and Technology 2 (2), 94-95.
11. Mobile communication 5G / P. A. Plekhanov, D. N. Roenkov / / Avtomatika, svyaz, informatika. 2019. No. 5. pp. 8-12.
